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Tema · Evidencia y límites de conocimiento

Comprobar si hay contexto suficiente antes del juicio de IA

Una respuesta bien formada puede ocultar una pregunta mal preparada. Si faltan sujeto, periodo, alcance o evidencia que distinga las alternativas, un modelo puede elegir una opción sin que el estado permita responder.

Respuesta breve

AXIGNAL debe verificar answerability antes de una evaluación estructurada. La información necesaria se define para la pregunta; los identificadores sin contenido semántico no bastan. Si falta contexto material, la ruta correcta es investigar o abstenerse, no forzar una clasificación con apariencia de certeza.

Definir qué debe saber el sistema para responder

Una pregunta sobre una relación puede requerir identidad de las entidades, dirección, tipo de vínculo, ámbito y periodo. Una pregunta sobre capacidad puede necesitar fuente, descripción y condiciones de operación. Estos requisitos cambian según el objetivo semántico. Expresarlos antes de evaluar evita ofrecer opciones que el estado disponible no puede distinguir.

Separar datos ausentes de incompatibilidad

La falta de una ubicación, fecha o contrato no demuestra que una alternativa sea falsa. Los filtros deterministas solo pueden rechazar cuando entradas conocidas prueban incompatibilidad dentro del alcance definido. UNKNOWN, STALE y datos incompletos llevan a investigación o abstención, y no deben convertirse en FALSE para simplificar la decisión.

Usar alternativas tipadas sin forzar la realidad

Un evaluador compara el estado con un Choice Space declarado, que necesita definiciones, límites, exclusividad y opciones como UNKNOWN, OTHER o UNRESOLVED cuando correspondan. Una alternativa seleccionada no demuestra que el espacio cubra toda la realidad. Conservar la distribución y la versión permite revisar qué pregunta se hizo y qué opciones estaban disponibles.

Recopilar contexto dirigido cuando falte una pieza

Una respuesta no contestable puede identificar qué observación falta: una fuente independiente, una resolución de identidad o una fecha vigente. Esa carencia orienta investigación concreta en vez de provocar una llamada de modelo más barata pero irrelevante. Al llegar nueva evidencia, la huella del estado cambia y se reevaluan únicamente las dimensiones que dependen de ella.

Ejemplo conceptual

Ejemplo hipotético: se pregunta si un fabricante puede atender una región. El perfil indica una sede central, pero ninguna fuente sobre cobertura del servicio. La ubicación no permite distinguir «sí» de «no». AXIGNAL deja la pregunta UNKNOWN o busca evidencia específica en vez de inferir alcance desde el domicilio.

Alcance y límites

Una comprobación de answerability no garantiza que la evaluación posterior sea correcta; solo determina si el estado reúne requisitos definidos para esa pregunta. Los requisitos, Choice Space y policy necesitan versión y trazabilidad. Una salida del modelo no completa el contexto ausente ni autoriza una verdad canónica.

Base editorial

Esta página explica doctrina y límites de producto. No demuestra cobertura de fuentes ni resultados observados.

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